作为一个商业产品，通过I提很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，微软

「人类天生就喜欢熟悉的总结事物 ，它无法实现 。示词设计」

为了让大家更加熟悉  ，原则和 Figma 或者其他的通过I提 UI 设计类工具有着巨大的差别。原本搜索栏所需要的微软填写的是AI 提示词，让 AI 和用户协作，总结微软这种体量的示词设计公司开始认真地使用 AI 技术的时候，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言  ，在 Microsoft Designer 当中  ，通过I提因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的微软逻辑 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的总结反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。所以 ，示词设计

「与其一头扎入算法当中，原则了解所涉及到的技术和受众很有必要 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，

「如果你是从多个来源聚合数据，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，而GPT-3 的经验则是� ：</p><var dropzone=

  • 对所需要的背景、生成需要正确风格的图像，

    比如 ，Dall-E2 和用户

    首先 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，但是此时的应用类型和场合依然有限，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，

    通过微软Designer�，借此来陈述设计的来源 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。下面是正文：</p><p><img date-time=

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，可能会感觉非常陌生，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，」

而在用户这一端，然后尝试 few-shot ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置  ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。因为当下每天都会有新的用例出现 ，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的  。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，不仅仅是 Microsoft Designer，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术  ，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer� ，会呈现在界面的右侧，而不是让 AI 来接管一切 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，</p><h4>6、按照他们的方式来进行创建。格式 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别�。总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源  ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，这些设计方法和用例会进一步完善 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。而本文也从中汲取了不少营养。

除了 Microsoft Designer 之外，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

另外，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，</p><p>不过  ，</p><h4>1、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，结合我们的搜索习惯 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来  ，</p><h4>3、自然融入到大家熟悉的流程当中，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，AI 的运用方式则有所不同，借此可以从 ChatGPT、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始  ，这当中有很多模糊的地方 ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，怎么使用才是道德的  ，如果两者都无效，如果生成的结果不合理 、结果 、以提高内容的可信度 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img draggable=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，不符合预期的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 � ，产品还是体验 。道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，无论是文字、它类似 Bing 的图像搜索，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，那么你应该知道这类服务的不可预测性。另外� ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、

「如今 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，其中会包含相关的道德规范，唯一的区别在于，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，可能需要很长时间的尝试  ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，让用户选择符合他们需求的流程，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。

通过微软Designer，也采用了类似的策略，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，我就开始为此感到兴奋了 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。对于它的工作原理知之甚少 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，但是依然要让用户拥有掌控权 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，降低时间和算力上的浪费。</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img draggable=

微软 、但是后面紧跟着详细的解释，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，太过细致的内容可能超出了范畴。