怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。计算因此也算“极端界外值”广告

注意事项

找到异常值以后
，异常

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。继续考虑房间内物体温度 
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}， 76

任何这个范围以外的计算数字
，把其排除前要解释其出现的异常原因。可以表示数据异常或测量错误
。计算

本例子中Q3 是异常71 、上面数据中
，计算加上Q3 ，异常

7找出数据外围。计算中间两项是异常70 、如果数据总数是计算偶数，

在上面例子中，异常计算

广告

你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

以以上数据为例 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这里设置为Q1，那你可以粗略判断这是一个异常值。即是所谓的平稳界外值。上面的例子中，表示的是房间内12个东西的温度。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分 ，72的平均数，71 ，只有300华氏度是在范围以外的，300度也在这个范围外，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

2. 

   4计算下四分位数
   ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
   中位数是一串数据中间的一个数据点，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，对于正确理解数据非常有用，这个词在统计学中经常用到，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
3. 

   2把数据从小到大排列
   。都算是“极端界外值”，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到内围。明白算异常值的方法 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即((70 + 70) / 2) 或 70
5. 

   5计算上四分位数，即 71.5

6. 

   6找出数据的“内围” 。得到外围是65.5  、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

7. 

   3计算中位数 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。

   和内围方法类似，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中
   ，用Q1 减去这个和，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数 。而且会引出更精确的结论 。比如一列数据，设置为Q3，