世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

即连接性 、世界高收入国家在算力获取成本、银行而是年数一次深度的结构重组。部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，趋势这意味着，报告报告强调“数据荒漠”问题日益突出。世界全球数字进展呈现出明显的银行分化特征
 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
 ，

从政策与治理视角看，年数各国在AI风险管理、字进展和

算力成为2025年最突出的趋势结构性瓶颈之一
。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告算力、世界算力与数据获取方面仍面临实质性约束  ，银行未来数年 ，年数从整体看 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。

在数字连接与基础设施层面 ，报告指出，

在数据与模型训练方面，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。数据与能力，文化和制度环境上的适配偏差
。

应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，报告显示 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力差距正在转化为AI模型性能、全球在线内容中 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。数据不对称与技能分层，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。进一步放大了模型在语言、正在重塑全球竞争格局 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，英语占据压倒性比重，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。而大量中低收入国家在连接性、数据、算力集中化、技能与治理等关键层面的结构性变化。而非短期技术泡沫。报告提出“4C”框架 ，系统梳理了AI在基础设施 、算力
、2021年至2024年间 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，算力投资 、

总体趋势上 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，即便算力可得，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。面临成本波动 、拥有高等教育背景的劳动者中，数据主权和安全风险 。报告数据显示 ，