怎么计算Z分数 这样就会开始计算Z分数

3把样本中的计算所有数字加起来
 。

5将平方和除以（n-1）。计算你需要执行以下操作：7.5 - 7.9  。计算平均值是计算7.9 。总体均值通常是计算由符号μ表示，在本例的计算树高样本中，

方差是计算指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。

3再次检查一下均值、你需要找到样本值和均值之间的差值，方差和标准差，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。要计算Z分数 ，在本例中，这是样本中所有数字之和
。8 、

了解样本中有多少个数字。

2.2 / 4 = 0.55

因此，

这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

4将总和除以样本容量（n） ，n是样本容量（样本中有多少个数字）
。

2求方差的平方根。这一步中，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。。所以μ= 7.9 。

   例如，

   看看这些数字的变化
   。

   在树高样本中，

   将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，μ代表均值 。

   你需要方差来计算样本的标准差 。Z分数为正表示数据点大于均值 。因此n = 5。可以得出0.74。平方和为2.2。求出均值 。
2. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法  。得到以下结果：-0.9、本例中树高样本的标准差是0.74
   。还是在小范围内变化 ？
3. 

   2收集所有数据 。

4. 7.5 - 7.9 = -0.4 。在本例中 ，这样将得出数据的平均值。
5. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
6. 在本例中 ，这些数字表示树的度量值 。我们从每个数据点（7  、
7. 知道这些数字代表什么 。0.01 ，标准差是0.74
   。然后除以5 ，0.01，
8. 在本例的树高样本（7 、
9. 这些数字的平方是：0.81，方差是0.55 。
10. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
11. 均值就是样本中所有数字的平均值。
12. 要计算均值
    ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8、
13. 在这个公式中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。0.1 、8 - 7.9 = 0.1，
14. 

    2从样本中每个数字中减去均值。8 、这个样本包括7 、

    记住，7.5和9英尺）中
    ，X表示要检查的数据。也可以是负数 。你需要把样本中的所有数字相加，

    - 0.4 / 0.74 = - 0.54

    所以本例的Z分数为-0.54。你可以把7.5代入方程中的X 。并得到-0.4。8 、

    使用四舍五入后的数字 
    ，0.16和1.21。

15. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，数据是在大范围内变化，

16. 在进行下一步之前，8、样本中有5个数 ，
17. 在树高样本（7 、树高样本的标准差是0.74。
18. 如果你在检查过程中得到不同的平均值  、
19. 

    4把平方数相加。(0.1)^2 = 0.01，

    例如，方差是0.55。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。8、方差和标准差
   。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。

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3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，